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厚德博学 特立笃行
本科毕业设计答辩
基于 Spring Boot 与 Vue 的
智能化高校志愿服务平台
的设计与实现
姓名
卿培明
学号
2022542320204
专业
物联网工程
指导教师
汪长泉 讲师
学院
信息科学与工程学院
CONTENTS
演示 目录
01

研究背景与目的

问题分析 · 研究意义

02

技术与架构(一)

技术选型 · 系统架构

03

技术与架构(二)

功能模块 · AI对话流程

04

核心功能展示

系统界面 · 交互体验

05

平台运营数据

用户规模 · 活动统计

06

社会效益 · 媒体报道

新闻报道 · 电视采访

07

社会效益 · 荣誉实践

获奖证书 · 志愿活动

08

系统测试 · 结论展望

性能验证 · 未来方向

CHAPTER 01
研究 背景与问题
📢

信息分散

依赖微信群、QQ群通知,报名渠道零散,用户无法通过统一入口快速找到活动

⏱️

同步滞后

人工转发通知和手工汇总表格,信息同步延迟,报名高峰期出现重复登记

📋

效率低下

线下审核、人工登记增加大量重复性工作,统计口径不一致,管理成本高

📱

体验欠佳

移动端使用越来越普遍,用户希望统一入口完成浏览、报名和状态查询

🤖

智能化不足

现有系统智能交互与业务结合程度不高,仅停留在简单问答阶段

🔧

维护复杂

管理者与志愿者分工不明确,系统可维护性差,难以适应变化需求

✅ 本文解决方案

基于 Spring Boot + Vue3 前后端分离架构,构建统一报名入口,融合 AI 自然语言交互,实现志愿者端与管理端双轨并行的数字化志愿服务平台

CHAPTER 02
技术选型 与系统架构

核心 技术栈

前端层
Vue 3Composition APIVue RouterPiniaAxios
后端层
Spring BootSpring SecurityMyBatisSession认证
数据层
MySQL 8.0索引优化事务控制BCrypt加密
AI层
NLP意图识别接口编排对话管理
系统总体架构图
图:系统总体架构 — 前端 → 后端服务 → 数据库 三层分离
CHAPTER 03
功能模块 与 AI 流程
志愿者端功能结构
志愿者端:AI对话报名 / 传统表单报名 双路径分流
管理端功能结构
管理端:活动/报名/用户管理 · 数据统计 · 智能化审核

AI对话 处理流程

AI处理流程
  • 用户发送自然语言请求
  • NLP模块识别意图分类
  • 后端编排调用对应API
  • 数据库完成业务处理
  • 生成友好回复返回用户
CHAPTER 04
核心功能 展示
活动中心
活动中心首页
Banner展示 · 活动卡片 · 功能导航宫格
AI对话
AI 智能对话报名
自然语言交互 · 意图识别 · 业务处理
💡 平台特色:表单报名 + AI对话报名 双模式入口,通过公众号菜单进入,支持 Session 会话保持与 CSRF 安全防护
CHAPTER 05
平台运营 数据
0
注册志愿者(人)
0
累计服务时长(小时)
0
日均访问量(次)
0
覆盖高校(所)
报名人数与活动统计
报名人数 · 活动场次按月统计(2023.05 - 2026.04)
管理后台数据看板
管理后台数据看板 · 实时统计
📊 平台自 2023年5月上线,运营近3年,惠及群众超 1000万人次,报名率提升 35%,管理统计时间从2小时缩短至 5分钟
CHAPTER 06
社会效益 · 媒体报道
电视台采访
湖南经视、长沙新闻频道等多次采访报道卿培明志愿服务事迹

媒体关注 22次+

平台获得湖南日报、长沙晚报、新湖南及各高校官网累计报道 20 余次,产生广泛社会影响力。

新闻报道
湖南农业大学、新湖南、长沙晚报、长沙理工大学等媒体报道截图
CHAPTER 07
社会效益 · 荣誉与实践
获奖证书
湖南省第七届“雷锋杯”青年志愿服务项目大赛铜奖
志愿活动
中非经贸博览会、国家公园科普、青年突击队等志愿活动
表扬信
星沙医院、长沙市中医医院表扬信(组织144人/31+36场)
🏆 荣誉:全国最佳志愿服务组织 · 湖南省雷锋杯铜奖 · 多次获评全国优秀志愿服务团队 · 累计服务时长超45万小时 · 惠及群众超1000万人次
CHAPTER 07+
领导调研 · 高度认可
领导调研
上海市委社会工作部部长黄红等一行领导来长沙调研时,我向部长展示该志愿服务平台,得到黄红部长高度赞扬。
部长认可
上海市委社工部部长黄红对我的志愿服务平台表示认可
CHAPTER 08
系统 测试结果
0
%
功能测试通过率
0
ms
50并发平均响应
0
累计故障(均已修复)
0
min
平均修复时间
性能测试 · 并发响应时间
活动列表 50并发
120ms
活动列表 100并发
185ms
活动列表 200并发
320ms
用户登录 50并发
95ms
AI对话 30并发
850ms
报名提交 100并发
280ms
CHAPTER 09
结论 与展望

✅ 研究结论

前后端分离架构适用于志愿服务平台建设,兼顾开发效率与后续扩展

双模式报名入口比单一表单方式更符合实际使用习惯,降低使用门槛

管理端与志愿者端分离,有助于明确角色边界,提高维护效率

Session + CSRF防护满足平台基础安全要求

AI对话作为辅助入口,提升交互便捷性,核心业务仍由后端统一控制

系统核心功能运行稳定,日均访问688次,基本满足管理需求

🚀 未来展望

引入更完善的意图识别和多轮对话管理,提升复杂语义准确率

增加活动审核、报名导出、公告管理、统计看板等完整运营功能

通过缓存、接口优化和异步处理提升高并发场景响应能力

增加趋势分析、活动偏好分析,为运营决策提供数据支撑

增强系统配置化能力,便于在更多高校和组织场景中推广

感谢聆听
Thank You for Your Attention
指导教师:汪长泉 讲师 信息科学与工程学院 物联网工程专业 长沙师范学院 2026届 映善青年志愿服务平台
"奉献、友爱、互助、进步"
感谢20万+高校学子的参与,感谢每一位映善青年的付出
汇报人
卿培明
2022542320204 · 2026年5月
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